规章制度:gpu服务器管理制度

GPU服务器管理制度

BiCASL实验室GPU服务器目前共有两台,分别为:

  • Server SJTU,配有两块RTX2080显卡和一块GTX1070TI显卡,24GB内存;
  • Server BICASL,配有一块GTX1080TI显卡和一块GTX1070TI显卡,16GB内存;

服务器均可通过外网以SSH协议形式登陆。

  • 申请GPU服务器账号请联系服务器管理员,当前服务器管理员:张宇航/黄华杰;
  • 申请服务器账户后,请勿将登陆密码设置过于简单,以免受到外网攻击;
  • 服务器root账户及超级账户仅PI和服务器管理员保留,对实验室人员仅提供普通账户。
  • Server SJTU深度学习框架
python版本:3.5(启动命令python3)
tensorflow版本:1.12.0
pytorch版本:0.4.0
Matlab版本:R2018a(启动命令matlab),R2018b(启动命令matlab2018b)
  • Server BICASL深度学习框架
python版本:3.6(启动命令python3)
tensorflow版本:1.13.1
pytorch版本:1.1.0
Matlab版本:R2018a
  • Python库安装:对于需要用到的库,请先尝试导入,若服务器未安装响应的库
    • 对于pip安装的库,采用pip3命令,并在结尾添加后缀–user,例如pip3 install numpy –user
    • 对于其他需要root权限安装的库,请联系服务器管理员
  • 深度学习框架安装:若需要安装更高或者更低版本的框架,建议采用miniconda工具管理环境
  • 软件安装:
    • 对于apt-get方式安装的软件,请联系服务器管理员;
    • 对于源码编译安装,在configure过程中需添加后–prefix并指定到自己用户目录下
  • 规章制度/gpu服务器管理制度.txt
  • 最后更改: 2019/08/12 09:14
  • 由 daddymin